Lorenzo Carnevale

Assistant Professor at University of Messina

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Lorenzo Carnevale | Assistant Professor at University of Messina

Thesis Students (Co-)Advisor

  1. Marco Giacobbe, “Studio ed implementazione di modelli predittivi Transformer e KAN per servizi di nowcasting metereologici su microcontrollori”, BSc 24/25, University of Messina
  2. Tharun Reddy Banda, “Optimizing the Deployment of Large Language Models on Edge Devices: A Quantization Approach”, BSc 24/25, University of Messina
  3. Francesco Bartolomeo, “Il ruolo della CPU nell’offloading dei microservizi nel computing continuum: una revisione sistematica della letteratura”, BSc 24/25, University of Messina
  4. Simone Bongiorno, “Implicazioni dei Large Language Model nel campo educativo: una revisione sistematica utilizzando il metodo Prisma”, BSc 24/25, University of Messina
  5. Danilo Cannistraci, “Progettazione, implementazione e integrazione di ROS2 con Orion Context Broker”, BSc 24/25, University of Messina
  6. Tuan Manh Nguyen, “Abdominal Compliance Optimization for Laparoscopy Surgery in Pediatric Patients Using Swarm Intelligence”, BSc 24/25, University of Messina
  7. Caterina Rando, “Studio ed implementazione di algoritmi decentralizzati del Federated Learning”, BSc 24/25, University of Messina
  8. Francesco Maria Russo, “Studio e analisi di performance computazionali ed energetiche di Small Language Models in ambienti edge computing”, BSc 24/25, University of Messina
  9. Naveen Tiwari, “AI-Driven Search Engine Optimization Automation for WordPress using GPT and Personas”, BSc 24/25, University of Messina
  10. Mariachiara Trifirò, “Tecniche di mappatura 3D e visualizzazione immersiva con robot a guida autonoma, Virtual Reality e RTAB-Map”, BSc 24/25, University of Messina
  11. Luigi Villari, “Progettazione e implementazione di una macchina a stati finiti con pytransitions, MQTT e MongoDB per attività di Cloud Robotics”, BSc 24/25, University of Messina
  12. Mark Adrian Gambito, “Development of a Virtual Reality Drunk Driving Immersive Experience with Reinforcement Learning Trained Non-Player Characters”, MEng 22/23, University of Messina
  13. Serena Sebbio, “Client Selection Algorithm fornFederated Learning Based on Edge Device Power Consumption”, MEng 22/23, University of Messina
  14. Danny De Novi, “Implementazione e analisi di algoritmi di Reinforcement Learning nella guida autonoma: confronto tra PPO, DQN e DDQN in environment 2D e 3D”, BSc 22/23, University of Messina
  15. Emanuele Lisi, “Instradamento dei pacchetti con AODV e DSDV in un ambiente simulato con OMNeT++ durante un disastro ambientale”, BSc 22/23, University of Messina
  16. Alex Restuccia, “Coordinazione di veicoli a guida autonoma in una VANET durante l’attraversamento di un incrocio in un ambiente simulato con Omnet++ e SUMO”, BSc 22/23, University of Messina
  17. Gianluca Catalfamo, “Secure and Reliable Over The Air IoTs Setup in a Wireless Mesh Network Useful for Distributing Intelligence at the Disconnected Edge”, MEng 22/23, University of Messina
  18. Dario Miligi, “Architetture, Algoritmi e Applicazioni Sanitarie del Federated Learning: una Revisione Sistematica”, BSc 21/22, University of Messina
  19. Francesco Aragona, “Swarm Intelligence e Big Data Analysis con MapReduce: applicazione Twitter trends”, BEng 16/17, University of Messina
  20. Alina Buzachis, “Osmotic Computing: Advanced Management of Microservices”, MEng 16/17, University of Messina
  21. Adriele Magistro, “Meccanismi di sicurezza per servizi Cloud”, BEng 16/17, Università of Messina
  22. Giuseppe Attanasio, “Progettazione e sviluppo di applicazioni Android in ambito videoludico”, BSc 16/17, Università of Messina
  23. Giuseppe Ferrara, “Osmotic Computing: Microservizio FFT per IoT”, BEng 15/16, Università of Messina

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